Progetto PREMA

Obiettivi di PREMA

Il progetto PREMA è un abilitatore della Manutenzione Predittiva (PDM) all’interno del paradigma dell’Industria 4.0, utilizzando l’IoT e l’Analisi dei Dati per estrarre informazioni e acquisire conoscenze sul comportamento in tempo reale di oggetti sottoposti a stress vibrazionale di macchinari.

L’obiettivo del progetto è minimizzare i danni ai macchinari, attraverso analisi predittive che consentano interventi di manutenzione intelligenti e mirati, con lo scopo finale di evitare situazioni di guasti critici o emergenze nel sistema analizzato, attraverso una combinazione di:

PREMA presenta diversi elementi innovativi rispetto alle piattaforme di manutenzione all’avanguardia, come ad esempio:

Architettura di PREMA

I primi test sono stati effettuati su macchinari per la produzione di vetro di Bottero.

Successivamente, si è passati a una piattaforma completa e finalizzata, utilizzando come progetto pilota la progettazione e costruzione di sistemi di alimentazione e orientamento vibratorio per l’automazione industriale, ovvero macchine vibranti industriali di Brovind.

La piattaforma è composta da:

• Sensori
• Dispositivi Edge
• Database
• Potenti modelli di Machine Learning (ML)
• Front-end (dashboard e app mobile)

PREMA dashboard

PREMA fornisce un’app Android personalizzata e dashboard su misura, per favorire l’accesso immediato alle informazioni della fabbrica e consentire l’interazione con i componenti nel Cloud.

Sia la dashboard che l’applicazione permettono all’utente di controllare lo stato delle diverse macchine in fabbrica; inoltre, mostrano le letture effettuate dai sensori e gli avvisi generati automaticamente dal nostro sistema quando vengono registrati valori che indicano problemi nei macchinari.

Per ingegneri e data scientist, il nostro frontend offre diverse opzioni per monitorare, modificare e aggiungere modelli di Machine Learning personalizzati basati su cloud. Inoltre, consente di verificare le loro prestazioni nel tempo per individuare eventuali problemi di underfitting rispetto alle condizioni della fabbrica.

Il design della piattaforma PREMA facilita il potenziamento, l’evoluzione e l’adattamento dei modelli di Machine Learning alle esigenze stagionali, ai cambiamenti nei macchinari o nelle sequenze di lavoro che si verificano durante il percorso aziendale.

Inoltre, gli elementi del frontend sono progettati per ospitare diversi tipi di account, offrendo layout personalizzati per i vari ruoli all’interno dei team di manutenzione e produzione.

Valore aggiunto

PREMA porta a diversi miglioramenti rispetto ai sistemi di manutenzione tradizionali:

PREMA offre anche numerosi vantaggi significativi rispetto ai sistemi di manutenzione attuali per macchinari soggetti a stress vibratorio, di cui il cliente finale può beneficiare, quali:

Il progetto è stato valutato come “disruptive” da importanti aziende europee, sfruttando un periodo storico favorevole per lo sviluppo dell’IoT, grazie alla collaborazione di tre partner complementari del Piemonte e due organizzazioni di ricerca europee altamente specializzate (con sede in Italia e Portogallo), includendo una lunga lista di innovazioni tecnologiche intelligenti.