IoT & Machine Learning
ZIRAK IoT & Machine Learning ha sviluppato diversi progetti di IoT (Internet of Things) e Machine Learning, dall’analisi architetturale all’implementazione della soluzione End to End, utilizzando tecniche di Big Data e Intelligenza Artificiale per offrire soluzioni di Predictive Maintenance innovative. Una grande opportunità di business per tutte le imprese che si rivolgono alla nostra realtà, da sempre attiva in tutti i settori connessi alla digitalizzazione.
Settori principali di applicazione
Abbiamo prodotto piattaforme integrate, modelli e algoritmi per:
Automotive
- Previsioni sulla temperatura del rotore dei motori elettrici
- Previsioni sul guasto di torsione del rotore dei motori elettrici
Sostenibilità & Ambiente
- Gestione del territorio con AI, droni multispettrali, Lidar e immagini satellitari
- Monitoraggio di foreste, verde cittadino, fiumi, piante invasive, operazioni agricole
Industria 4.0
- Manutenzione predittiva su oggetti sottoposti a sollecitazioni vibrazionali e su macchine a rulli
- Controllo della linea di produzione, gestione dinamica e integrata delle officine
Mobile to Machine
- App di interfacciamento di strumenti scientifici come chiavi dinamometriche
- App connessa al sistema di sanificazione automatizzato per gli spazi delle unità ospedaliere
Logistica
- Tracking via Blockchain della filiera produttiva e integrazione con sistemi software esistenti
- Piattaforma di logistica predittiva (REDtag) e sistema di analisi dei log per la rintracciabilità dei pacchi
La nostra solida esperienza e conoscenze sono applicabili ad altri settori, quali ad esempio:
- Avionica
- Ferroviario
- Biomedica
- Monitoraggio delle strutture edili
Keywords: NFC – Industry 4.0 – Machine Learning – Predictive Maintenance – RFID – Predictive Logistic – Blockchain – Big Data – Deep Learning
Innovazione
Grazie ai rapporti di sinergia instaurati con i più grandi istituti di ricerca italiani e internazionali, ci siamo messi in luce in una serie di progetti finanziati dall’Europa.
I nostri punti di forza sono chiari:
- Analisi architetturale e sviluppo progetti chiavi in mano
- Tecniche di reti neurali applicate ai Big Data
- Collaborazione serrata con centri di ricerca internazionali
- Esperienza di progetti di stampo europeo
- Soluzioni innovative per i settori automobilistico, logistico e industriale
- Gestioni Big Data, predizioni e stima della vita utile residua
Tecnologie di riferimento:
Cassandra – Spark – Python – Kafka – TensorFlow – Kubernetes – AWS – PyTorch – Dash – Graphana – Scikitlearn