PREMA
Predictive Maintenance
Il progetto è iniziato nel 2020, con i seguenti obiettivi:
- Applicazione fabbrica 4.0 alle macchine per la lavorazione del vetro della Bottero spa.
- Uso delle tecnologie IoT e Big Data Analysis per estrarre informazioni e acquisire conoscenze sul comportamento in tempo reale degli oggetti sottoposti a sollecitazioni vibrazionali
- Ridurre al minimo i danni e consentire un’analisi predittiva intelligente
DISLO-MAN
Dynamic Integrated ShopfLoor Operation MANagement for Industry 4.0
Piattaforma ICT per la gestione integrata, dinamica ed autonoma delle operazioni di produzione ad alto livello di automazione, finalizzata all’ottimizzazione delle risorse (persone, materiali, sistemi di produzione).
Progetto finanziato in ambito POR 2014/2020 della Regione Piemonte, FESR (Fondo Europeo di Sviluppo Regionale) e programma MIUR – Regione Piemonte – Azione 3 – “Fabbrica Intelligente”
Per maggiori informazioni visita il sito disloman.it
ICS-MSC
Industry 4.0 Complex Solution for Manufacturing Supply Chain
Il progetto ICS-MSC ha l’obiettivo la realizzazione di una piattaforma flessibile per l’hosting di Digital Twin che possano rappresentare prodotti e/o processi produttivi in tempo reale.
La simulazione in tempo reale del processo produttivo (meccanico/intra logistico) e di confezionamento/stoccaggio nei due casi d’uso utilizzando i dati provenienti dai sistemi di produzione e forniti da sensori e gateway IoT e analizzando il comportamento con tecniche di Intelligenza Artificiale al fine di predire eventuali scostamenti, cali di performance e problematiche di qualità del prodotto.
Progetto finanziato nell’ambito del POR 2014-2020 del Piemonte e realizzato con il concorso di risorse del Fondo Europeo di Sviluppo Regionele (FESR) dello Stato italiano e della Regione Piemonte
Interfaccia per chiave dinamometrica
L’applicazione, sviluppata su iPod, ha la funzionalità di interfacciamento, monitoraggio e controllo delle apparecchiature integrate nelle officine industriali per il controllo della qualità.
Comunicando su TCP attraverso un protocollo proprietario con le macchine industriali e con il server centrale, il software si occupa di controllare i dispositivi, di visualizzare i dati raccolti in forma grafica e di fornire statistiche.
Sistema di sanificazione per gli spazi delle unità ospedaliere
Progettazione e sviluppo di un macchinario ospedaliero per la sanificazione dei locali delle sale operatorie.
Data una pianificazione e parametri di input (dimensione locale, tipo, ..) la macchina fornisce il liquido giusto nelle giuste proporzioni. L’utente può programmare e controllare le macchine tramite il portale web o l’applicazione mobile.
Roller-bearing
Ricerca innovativa sull’utilizzo dei segnali vibrazionali per la prognosi e l’identificazione precoce del tipo e della gravità dei danni ai cuscinetti a rulli attraverso l’implementazione di algoritmi di machine learning e/o reti neurali.
Sono stati valutati due dataset:
- Dati raccolti su un banco prova presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale del Politecnico di Torino.
- Dati raccolti nel banco prova dell’NSF I/UCRC sull’Intelligent Maintenance Systems (IMS).
Come risultato, è stata raggiunta un’accuratezza media di previsione del 97,71%, con un miglioramento del 33% nella precisione dell’algoritmo.
Consulta il nostro white paper dedicato qui.
